那些讓你拼命“轉轉轉”的文章,是怎么制造出來的?

真正拯救打開率的,只有用戶粘性,只有提供“獨此一家”的選題、內容與思考角度。

讀者在閱讀中的三個關鍵動作——是如何影響了微信公眾號撰稿者的寫作習慣?

01 為了讓你轉轉轉,編輯也是操透了心


寫微信公眾號文章,常常收到讀者大人們的批評:


這個標題也太標題黨吧……

結尾強行正能量,滿滿的套路啊……

三觀不符,取關了……


這些批評我通通接受,然后……該怎么寫,還是怎么寫。


原因很簡單,讀者大人們常常高估自己的閱讀偏好。


雖然寫作是一件很個人的事,但受虛榮心的驅使,我們還是很在意讀者們的看法。從寫公號的第一篇文章起,我就堅持手工統計微信閱讀數據,隨著我對大家閱讀行為的理解,項目也從五項增加到十幾項。




這些數據記錄了一篇辛辛苦苦寫出來的文章,在進入讀者大人們的視線前后,要經歷的那些艱難險阻。


今天,我就帶大家了解四個核心數據——它對應了你們在閱讀中的三個關鍵動作——是如何影響了微信公眾號撰稿者的寫作習慣?


當然,我還有一個企圖——講一講如何分析數據。


我發現,很多人在匯報工作時,只是簡單的羅列一些重要的數據,“銷售增長了多少”,“平均價格是多少”、“完成率是多少”……


就像我今天如果只是告訴你,一篇文章的打開率、閱讀率,轉發率,點贊率,這些數據你不會有任何感覺,更沒有任何指導意義。


數據分析和一切分析一樣,重要的是邏輯,而不是數據本身。


邏輯就是讓數據產生意義連接的東西。


一篇微信文章好像山間流出的一汪清泉,大部分都會消失在烈日暴曬中,只有極少數幸運者最終匯集成大河。它們生命值的長短主要是由三個關口決定的,這三個關口,分別對應了閱讀者的三個動作:“號內打開”、“轉發”“號外打開轉發”。




數據分析,就是要找到這三個動作對應的主數據,相關的輔數據,以及這些數據與文章內容的關系。



02 第一個關口:號內打開


一篇微信公眾號文章在發出后的第一個小時,讀者基本上都是訂閱者,但并不是所有訂閱者都會打開文章。


山間流出的這汪泉水在剛剛出生幾個小時后,就面臨著生命中第一道難關,這是一道由訂閱者把關的閘門,每一次閱讀,就像把這條堰塞湖開了一個小口子,最后變成一條小河,而其中一大半的文章,都會因為這道關口的阻擋,而結束生命。


這個動作對應的數據就是“號內打開率”——所有訂閱者中,打開這篇文章的人數占的比例。




這張圖是整個微信公眾號平均打開率,本來就很低,只有4-5%,從2017年年初到現在,幾乎下跌了50%。


不同于“今日頭條”一類的推薦機制的閱讀平臺,直接圖文并茂地推送到你面前,微信這樣節制的訂閱機制下,我們唯一能優化的,就是標題。


我做過一個統計,我的公號里,廣告文章的打開率比平均打開率高20%,因為這些廣告的標題都廣告主測試過的。


別跟我說什么“標題黨”了,人人痛恨標題黨,但“大拇指”卻很誠實。


此外,我還發現,如果我的某一篇文章的打開率出奇的低,就會影響接下來的幾篇打開率,反之,某一篇高打開率的文章,也會提高接下來幾篇的打開率。


這個現象困惑了我很久,直到看到下面這幅圖后,秒懂了。




人有一種收藏心理,總覺得自己有時間會看的,但實際上,積累的未打開文章越多,就越不愿打開。一篇極低打開率的文章,會引起負面的連鎖反應。


此時唯一的方法,就是用“標題黨”消滅“未打開數”。


不過,標題的刺激作用有一個閾值,標題黨橫行,提高了讀者打開標題的閾值,這又加劇了打開率下降。


標題黨只能飲鴆止渴,真正拯救打開率的,只有用戶粘性,只有提供“獨此一家”的選題、內容與思考角度。


公眾號的打開率雖然重要,但這些閱讀量本身就是粉絲了,哪怕打開率期期100%,也不會產生新的粉絲。


只有號外的閱讀才能創造新粉絲。所以素以嚴肅文章著稱的“大家”,甚至推出了一個“社交傳播指數”,指“轉發帶來的閱讀量”的占比——其實應該叫“吸粉指數”。




想要讓文章翻過訂閱號的折疊窗,來到朋友圈的汪洋大海,就要闖過“第二個關口”:號內向號外分享轉發。

 


03 第二個關口:號內分享


微信公眾號雖然是第一大內容閱讀平臺,但事實上,很多人根本不去打開訂閱號,大部分人都習慣于從朋友圈、微信群里看別人轉發的文章。


這么一來,訂閱者看完文章后的轉發行為,就成為最關鍵的動作,好像為這條小河導入新的支流,小河才能變成大河。


新榜提供過一個案例,一個僅僅36個粉絲的號,第一篇文章就達到了64萬的閱讀量,收獲十萬粉絲,正是這36個人,引爆了最初的轉發。




衡量這個動作的指標,是微信提供的“號內轉發率”,也就是“從公眾號轉發到朋友圈的人數”占“打開公眾號的人數”的比例。




一篇普通的文章想要超過平均閱讀量,“號內轉發率”是必須具備的條件。


以我的公眾號為例,轉發率在1-1.5%之間的文章,只有一半的文章達到平均閱讀率,轉發率在2%以上的文章,80%都能超過平均閱讀率。


在公眾號運營界,爆文只是一個傳說,但“高轉發率”卻是現實的目標,為了完成這個KPI,諸位讀者大人的轉發行為就被“扒了個透”:


一般認為,轉發是一種情緒,而不是一種深思熟慮的理性行為。所以,LinkedIn分析公眾閱讀量10萬+文章的情緒因素,結論是“驚嘆、有趣、開心”這三種情緒是最多的,而且都是正面情緒。


相反,負面情緒的文章,閱讀量普遍不高。




根據這個情緒,“LinkedIn”提煉了十種高轉發文章的調性:




事實也是如此,我有時喜歡寫“辦公室政治”“毒雞湯”一類的負面情緒主導的文章,雖然大家都想看(點贊、評論率高),但都不愿轉發(轉發率低)。


閱讀是一件理性的事,但打開和轉發這兩個關鍵動作,都是情緒主導,逆向選擇的結果就是,朋友圈里都處是“撒狗血”的文章。


走到這一步,雖然已經是一篇超過平均閱讀水平的文章了,但仍然無法擺流量干涸的命運。高轉發只是有限的訂閱者打開了匯集流量的口子,想要成為“10萬+”的爆文,更重要的是能引發朋友圈里“接力轉發”的力量。


這就微信文章的第三個關口:號外打開與轉發。

 


04 第三個關口:號外打開與轉發


一篇文章轉到朋友圈里,就像角斗士被丟進“斗獸場”,99%的命運是被那些流量怪獸文章“秒殺”。


訂閱號就像“游樂場”,看起來危險,實際上,訂閱機制保障了每一個公號都會有最基本的閱讀量;而朋友圈就像是“叢林”,到處是吞噬注意力的“爆文”。


勝出的機會渺茫,但勝出的收獲也是巨大,很多爆文作者都能回憶起一覺睡醒后,激動地數閱讀數后有幾個零的時刻。


在這個“叢林”生存下來的,唯一的方法就是激發讀者的“接力轉發”——你看到別人轉發的文章,打開,閱讀完后又產生了強烈的轉發沖動。


這里有兩個關鍵動作:打開、轉發。微信沒有直接的數據,我是用自己計算的“單次轉發閱讀人數”和“號內號外轉發比”來評估的。


看起來和前面的兩個動作是一樣,所以,前面講的“標題黨”和“挑動轉發情緒”在這里仍然有效,但“叢林”和“游樂場”的規則還是有區別的。


訂閱號有“繭房效應”,運營時間越長,粉絲的口味越一致,傾向于“垂直內容”和“風格化”;朋友圈里三教九流龍蛇混雜,爆文在標題和情緒的最基本的要求之上,還有一條更難的“人人有感受,個個能參與”。




這是2015年12月新榜統計的傳播力最強的文章,僅4篇是從500強的大號出來的,可見朋友圈需要的是“接地氣”。


仔細看,其中有一篇是“微信人民的老朋友”咪蒙的成名作《致賤人》,可惜連前十都進不了,因為話題還不夠“大眾化”,標題還不夠“震驚”,情緒挑逗還不夠“酸爽”。


我寫了近200篇職場學習類文章,兩篇達到“10萬+”的,都跟職場無關:一篇是諾貝爾經濟學家觀點的“熱點話題”,一篇是講上海英法租界競爭的“地域話題”。


特別是后者,講的是“社會制度”這個偏嚴肅的話題,而且打開率和號內轉發率都不高的情況下,意外在朋友圈這個“叢林世界”里堅持了72個小時,拿到了20萬閱讀 ,原因就在于觸動了“上海往日榮耀”這個敏感的情緒點。




從數據上看,單次轉發一般平均帶來5個瀏覽,這篇是50個;“號內號外轉發比”一般是0.3,這篇達到40。


此外,影響“號外打開率”的因素還包括好友轉發時的推薦語。因為一般讀者的表達能力有限,最好你能“直接”提供“轉發推薦語”。


有人統計過爆文最后一段的規律,發現大部分都是從讀者的角度說話,都是金句,都是可以直接復制粘貼到朋友圈里的。



05 兩年前,那些10萬贊的文章


在數據分析中,“關鍵數據”往往受到“其他數據”的制約,搞清楚“關鍵數據”的邏輯之后,還需要觀察“能夠強化、補充這個邏輯”的其他數據。


比如前者說了,“標題黨”是一次性刺激,想要持續保持“打開率”,用戶粘性才是長期的支持,相比靠情緒的轉發率、靠獵奇的打開率,“點贊率”更能評估一篇文章在“用戶粘性”上,到底是加分還是減分。


我的文章通常有兩個問題,一是太長,大家沒耐心讀完,二是太深,大家看不懂。所以,我也喜歡分析“點贊率”,它至少說明,讀者大人們看完了,也看懂了。


從宏觀上分析,點贊率還能代表微信閱讀生態中的大眾審美趣味。




這是新榜統計的2015年點贊數最高的文章,看了標題你也應該明白,大部分都是下面這種粗制濫造的劣質文章:




其中最典型的就是這篇,開了此類文章的開河:




不愿白白被騙,再轉發出去“賺回來”,這種心情我理解,但還要再愉快地點個贊,這就是2015年,公眾號最火爆的那一年整體生態。


到2017年,大家都在驚呼“微信公眾號”已死時,當年的點贊榜上文章已經大多出自有組織的媒體大號之手:




整體水平不說有多好,但至少不再是小編們胡編亂造出來的了。



06 粉絲只是過眼云煙


數據分析是先“從行為中找數據”,再“從數據中找邏輯”,最后“從邏輯中找方法”,但總有人問類似的問題:


我把各種爆文的要素分析出來,是不是就可以重新組合成一篇“爆文”呢?


遺憾的是,不能。


就好像即便我們知道人是由器官組成的,也不能用器官造人一樣?!霸烊恕?,還得靠老辦法,頂多讓科學指導我們優生優育。


寫文章,也是一樣。數據分析只能讓你避免低級錯誤,而不能讓你復制別人的成功。


而且,粉絲真的有那么重要嗎?


以前我很關心打開和轉發,關心粉絲增長,現在我也想明白了:讀者大人們總是會成長的,無論現在有多喜歡讀你,總有一天,你會滿足不了他們,你會在他們眼中變得幼稚羅嗦,最后成為他們人生中,陪他們走過一程的回憶。


到最后,也只有那些文章是永遠屬于你的。


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